143 миллиона человек думали, что ловят покемонов. На самом деле они строили один из крупнейших датасетов для AI в истории
Компания Niantic недавно раскрыла интересную деталь про Pokémon Go.
За годы игры пользователи загрузили более 30 миллиардов изображений реального мира — фотографии и AR-сканы улиц, парков, зданий и достопримечательностей.
И теперь эти данные используются для обучения визуальной навигации для роботов-доставщиков.
Когда игроки ходили с телефоном, они фактически:
• сканировали магазины, памятники и здания со всех сторон
• снимали в разное время суток
• фиксировали разную погоду и освещение
• документировали тротуары, улицы и общественные пространства
Ни одна компания с флотом машин для картографирования не смогла бы собрать такой объём данных так быстро и так дешево.
И самое интересное — всё происходило системно, 8 лет подряд, пока игроки думали, что их главная цель — поймать редкого Чаризарда.
Фактически получился один из крупнейших краудсорсинговых датасетов компьютерного зрения в истории.
И это отличный пример того, как сегодня создаются самые ценные AI-датасеты:
• их собирают не дата-центры.
• их собирают люди, которые даже не подозревают, что строят инфраструктуру для AI.